团队Vibe Coding开发指南 - DDAD方法论

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新旧系统并行与无缝切换 ​

新旧系统的切换，是重构项目中最惊心动魄的“临门一脚”。传统的“停机发布”或“大爆炸式”切换方案，对于一个被高层关注、承载核心业务数据的仪表盘来说，是不可接受的。任何长时间的停机或功能异常，都可能导致业务决策的延迟和团队信誉的受损。

因此，我们采用了业界推崇的、更安全、更平滑的“扼杀者无花果模式”（Strangler Fig Pattern）进行切换。

核心理念：“扼杀者模式” ​

这个模式的名字来源于一种热带植物——无花果树。它会缠绕着另一棵大树生长，最终取而代之。

在软件重构中，这意味着：

  1. 新旧共存：让新系统和旧系统并行运行一段时间。
  2. 流量代理：在系统入口处设置一个反向代理（如Nginx），作为“交通警察”。
  3. 逐步替换：由代理将流向旧系统的请求，逐步地、一个一个地“拦截”并转发给新系统。
  4. 最终扼杀：当所有流量都切换到新系统后，旧系统就可以安全地“枯萎”并被移除。
mermaid
graph TD
    subgraph "第一阶段"
        A[用户] --> B[Nginx代理];
        B --> C[旧系统];
    end
    subgraph "第二阶段 (逐步替换)"
        A2[用户] --> B2[Nginx代理];
        B2 -- 仪表盘请求 --> D[新系统];
        B2 -- 其他请求 --> C2[旧系统];
    end
    subgraph "第三阶段 (完成切换)"
        A3[用户] --> B3[Nginx代理];
        B3 --> D2[新系统];
    end

第一步：AI协作配置流量代理 ​

我们使用Nginx作为反向代理。后端工程师张伟让AI来帮助他生成初始的、复杂的路由配置。

张伟的Prompt:

你是一位Nginx配置专家。请为我编写一份Nginx配置文件，实现以下需求：

  1. 默认将所有请求代理到旧的PHP系统（地址：http://localhost:8080）。
  2. 但是，将所有路径以 /api/v1/ 开头的请求，代理到我们新的FastAPI后端（地址：http://localhost:8000）。
  3. 同时，将所有对根路径 / 的访问（即仪表盘首页），也代理到新的Vue.js前端（地址：http://localhost:5173/claude-code-in-teams/）。
  4. 需要正确处理WebSocket连接和HTTP头信息的转发。

AI生成的Nginx配置，不仅正确设置了proxy_pass，还包含了proxy_set_header等最佳实践，为平滑切换提供了技术基础。

第二步：“影子模式”与AI数据比对 ​

在将任何真实流量切到新系统之前，我们先进入“影子模式”（Shadow Mode）。即Nginx会将生产请求同时发给新旧两个系统，但只将旧系统的响应返回给用户。

这个阶段的目的是在真实流量的压力下，验证新系统的性能和稳定性。更重要的是，验证新旧系统对同一个请求的响应是否一致。

数据工程师赵四的实践： 他编写了一个脚本，将新旧两个系统的API响应日志都收集起来。然后，他利用AI进行“响应比对”。

赵四的Prompt:

你是数据比对专家。这里有两条JSON数据，分别来自我们的新旧系统对同一个API请求的响应。

旧系统响应: (粘贴旧系统的JSON)

新系统响应: (粘贴新系统的JSON)

请帮我比对它们，并回答：

  1. 数据结构是否一致？
  2. 核心指标（如total_gmv, user_count）的值是否一致？如果存在差异，差异率是多少？
  3. 找出所有值不一致的字段。

通过AI的批量比对，团队快速发现了一个问题：新系统对“用户ID”进行了类型转换，导致与旧系统数据不一致。这个问题在上线前得到了修复，避免了一场潜在的数据灾难。

第三步：灰度发布与AI日志监控 ​

在影子模式稳定运行一周后，团队开始真正的“灰度发布”。

  1. 内部用户优先：利用Nginx的geo和map模块，团队配置了只将IP地址为公司内部网络的请求，转发到新系统。这让团队自己成为了新系统的第一批用户。
  2. AI实时日志监控：在此期间，AI被赋予了一个新角色——“7x24小时的监控工程师”。它被接入了新系统的实时错误日志流（如Sentry）。

AI监控的Prompt（内置于监控系统）：

[系统警报] 以下是一条来自生产环境的错误日志。

(粘贴错误日志的stack trace)

请立即分析：

  1. 问题摘要：用一句话概括这是什么错误。
  2. 严重等级：评估此错误的严重性（高、中、低）。
  3. 可能原因：推测导致此错误的可能原因。
  4. 行动建议：建议开发人员应该如何修复。
  5. 是否需要立即回滚？

当一次灰度发布中，新系统因为一个罕见的日期格式问题抛出异常时，AI在几秒钟内就分析出问题，并通过Slack发出了“中等严重性，无需立即回滚，建议修正日期处理逻辑”的警报，让值班的张伟可以从容地进行热修复。

第四步：全量上线与旧系统下线 ​

在灰度发布范围从内部用户逐步扩大到1%、10%、50%，并最终达到100%后，新系统稳定运行了两周。至此，切换过程已宣告成功。

旧的PHP系统终于可以被光荣地关闭，相关的服务器资源也被释放。整个重构项目画上了圆满的句号。

本节小结： 无缝切换是技术、流程和勇气的结合。AI在其中扮演了“配置专家”、“质量校验官”和“智能监控员”的关键角色。它通过生成复杂的代理配置、精准比对新旧系统的数据差异、实时分析和预警生产环境的错误，极大地降低了上线过程的风险和不确定性。这使得“为飞行中的飞机更换引擎”这一高难度操作，变得如同一场精心编排、有条不紊的演出。

下一章预告： 第10章 AI交易风险引擎重构案例（高风险）