并行开发冲突处理：从代码到协作

在《如何处理并行开发中的合并冲突？》一节中，我们讨论了如何解决技术层面的代码冲突。然而，在“团队Vibe Coding”模式下，更棘手、更隐蔽的冲突发生在代码之上：语义冲突、架构分歧和沟通壁垒。

1. 语义冲突 (Semantic Conflicts)

语义冲突是指，两个独立开发的功能在代码上没有冲突，但合并到一起后，业务逻辑却相互矛盾。

症状: 功能A和功能B分别测试都通过，但集成后导致意外的业务结果。例如，一个功能实现了“VIP用户打九折”，另一个功能实现了“新用户首单减10元”，合并后VIP新用户的价格计算出现混乱。
解决方案：文档驱动与AI审查
- 统一的“真理之源”: 在开发前，所有相关的业务规则都必须清晰地记录在PRD或设计文档中。这份文档是解决语义冲突的最终仲裁者。
- AI“业务逻辑”审查员: 在代码审查阶段，可以利用AI进行逻辑审查。 Prompt示例:
  你是一位资深的业务分析师。我们的核心业务规则是：“折扣不能叠加，取优惠力度最大者”。请审查以下两段分别由不同开发者提交的代码，判断它们合并后是否会违反此规则。
  代码A (VIP折扣):[粘贴代码A]
  代码B (新用户优惠):[粘贴代码B]

并行开发时，两个开发者可能对同一个模块的实现方式有不同见解，并各自在自己的工作分支上进行了开发。

症状: 开发者A为了实现功能，引入了新的第三方库lib-a；而开发者B为了相似的目的，引入了lib-b。最终合并时，团队面临着维护两个功能重叠的库的困境。
解决方案：AI作为中立的技术仲裁者
- 尽早暴露分歧: 通过高频的站会和即时沟通，让潜在的架构分歧尽早浮出水面。
- AI协作决策: 当团队在两种技术方案之间争执不下时，可以请求AI提供一个中立、基于数据的评估报告。 Prompt示例:
  你是一位软件架构师。我们需要在项目中实现一个内存缓存。目前有两个备选方案：node-cache和memory-cache。请从性能、API易用性、社区活跃度、和我们现有技术栈（Node.js, TypeScript）的契合度等角度，对这两个库进行详细的对比分析，并给出一个最终的选型建议和理由。

Git Worktree等工具让开发者可以独立工作，但这也可能导致沟通减少，形成信息孤岛。

症状: 开发者A不知道B正在重构一个他所依赖的底层函数，当A拉取最新代码时，发现自己的功能完全无法工作，导致大量返工。
解决方案：自动化信息同步
- 模块信息表 (modules.md): 这份文档明确了每个模块的负责人。当需要进行重大重构时，开发者有义务通知所有依赖该模块的同事。
- AI驱动的“变更摘要”: 可以设置一个Git钩子（Git Hook），在每次提交时，自动调用AI分析变更内容，并生成一份简洁的、人类可读的“变更摘要”，自动发布到团队的即时通讯频道中。这让每个人都能被动地、低成本地了解到其他人的工作进展。

本节小结： 并行开发中的高级冲突，本质上是信息不对称和决策不一致的问题。通过将CLAUDE.md等核心文档作为“单一真理之源”，并巧妙地利用AI进行业务逻辑审查、技术方案评估和信息自动同步，我们可以将这些“软性”冲突的解决成本降到最低，确保团队在高速并行的同时，始终朝着同一个方向前进。